Normalized Difference Vegetation Index / NDVI

O que é NDVI?

NDVI significa Índice de Vegetação da Diferença Normalizada. Esse índice é uma parte da luz vermelha até o infravermelho próximo captada pelos nossos sensores. As plantas são especialmente eficientes em refletir luz numa maneira que aumenta o valor dessa parcela de frequência. Maiores níveis de NDVI são correlacionados à maiores níveis de clorofila reconhecidos pelo sensor. Maiores áreas foliares e atividades fotosintéticas aumentam os valores de NDVI. Esses valores confrontados resultam no nosso mapa de "Vigor", que basicamente é a medida de densidade de clorofila independente da razão.

How is NDVI data used?

As mentioned above, NDVI data correlates to plant vigor, and that is the basis for how it is most commonly used.. The differences in vigor on a field at one point or over time can show the effect of any input application, ranging from seed variations to fertilizer inputs, pesticide to growth regulators before it is visible to the naked eye. The data will show the effect that these inputs have on the growth of the plant. But is also used, for example, to calculate which amount of input is needed to optimize yield with on-field nitrogen tests. Or as the basis for creating variable rate maps to apply inputs were required for the amount that is needed. Our blog posts describe many use cases for NDVI imagery.

NDVI image data and sustainability

Soil health is at the roots for any agricultural success and therefore as well for sustainable agriculture. It is influenced by the use of cover crops, manure, and tillage practices (or the lack thereof). NDVI imagery is an ideal tool for evaluating the effectiveness of these practices. 

Identifying the most productive input stack is another example of the usefulness of NDVI data for sustainable agriculture. Optimizing the inputs not only benefits the environment but growers and input sellers as well. More efficient management practices allow growers to do more with less and help input sellers advise their customers best. Read our blog post about aerial imagery and sustainability aqui.

Descrição Técnica dos valores de NDVI da TerrAvion

O NDVI da TerrAvion é traduzido para uma escala de 8 bits que tem valores de pixels de 0 a 255, no entanto, nossos valores de NDVI não abrangem todo o intervalo. 0 corresponde ao início da faixa útil de valores NDVI, não zero em um cálculo de refletância e 255 está fora da escala. O início do vigor, ou seja, quando o sensor capta a clorofila em crescimento vivo é de cerca de 50 na nossa escala. Os materiais não vivos terão valores abaixo de 50 e as plantas em crescimento medirão mais com base em quão vigorosas elas aparecem para o sensor. Cada valor de NDVI tem a mesma base consistentemente ao longo da safra, o que permite comparações sobre o potencial fotossintético entre os locais e o tempo.

ESPECIFICAÇÕES MULTI-BAND TERRAVION

TerrAvion multi-band

All channels are flat field corrected.
Bandas 4, 5 e 6 são normalizadas para a banda 6.  
NDVI é calculado através das bandas 4 e 6.
CIR is generated from channels 4, 5, and 6.

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Buffer e combinação do Alpha

Geometry buffer is the data TerrAvion puts in place on top of the geometry so that extra imagery is contained in the GeoTIFF, in case surrounding information is needed for analysis.

Alpha blending, also known as feather, is contained in the GeoTIFF, so that tiles derived from the GeoTIFF blend together well when there are overlapping fields.

Eu gostaria de processar minhas suas informações em outro formato, como posso fazer isso?

You can roll your own scale and categorization. We provide the NDVI’s as downloadable palletized tif files that can be downloaded from the interface.  These files are geo-registered in WGS 84 Web Mercator Auxiliary Sphere (EPSG: 3857) and they contain NDVI values from 0-255 in Band 1, with corresponding mapping to the NDVI function of that pixel.   These files can be downloaded into GIS programs such as ArcGIS or QGIS.  There you can stretch the NDVI histogram, classify, or run pixel math to unlock more information.  If you are going to do this at scale, contact us about an API for the program you are using.

Para mais informações, contate support@terravion.com

Another vital data layer for agriculture is Thermal, which shows the temperature typically related to moisture present.  Click here to read more about TerrAvion’s Thermal data.

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